KI-gesteuerte Content-Verteilung: Effiziente Strategien für personalisierte Reichweite
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Art und Weise, wie wir Inhalte verteilen. Marketing-Verantwortliche können von KI-gesteuerten Ansätzen profitieren, um ihre Zielgruppe besser zu erreichen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie KI für eine effektive Content-Verteilung nutzen können.
Bing-Copilot (ChatGPT 4), 14.02.2024
1. Intelligente Zeitplanung
KI kann den optimalen Zeitpunkt für die Veröffentlichung von Inhalten ermitteln. Analysieren Sie das Nutzerverhalten, um herauszufinden, wann Ihre Zielgruppe am aktivsten ist. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre Beiträge zur richtigen Zeit zu veröffentlichen. Zum Beispiel könnte ein E-Commerce-Unternehmen seine Produktankündigungen kurz vor dem Wochenende oder während der Mittagspause posten, wenn die Nutzer am meisten online sind.
2. A/B-Tests für Social-Media-Posts
KI ermöglicht es, verschiedene Versionen von Posts zu testen und diejenige zu identifizieren, die die besten Ergebnisse erzielt. Experimentieren Sie mit unterschiedlichen Überschriften, Bildern und Call-to-Action-Elementen, um die Wirksamkeit Ihrer Posts zu steigern. Ein Beispiel: Ein Reiseunternehmen testet zwei verschiedene Facebook-Anzeigen für eine bevorstehende Urlaubssaison und verwendet KI, um die Anzeige mit der höchsten Conversion-Rate zu ermitteln.
3. Personalisierte Empfehlungen für Nutzer
KI kann individuelle Präferenzen analysieren und personalisierte Empfehlungen aussprechen. Implementieren Sie Empfehlungsalgorithmen, um Nutzern relevante Inhalte basierend auf ihrem Verhalten und ihren Interessen zu präsentieren. Ein Online-Magazin kann beispielsweise Artikelvorschläge basierend auf den gelesenen Themen und der Verweildauer des Nutzers auf der Website anbieten.
4. Automatisierte Anpassung von Inhalten
KI kann Inhalte automatisch an verschiedene Plattformen und Zielgruppen anpassen. Wenn Sie denselben Artikel auf Ihrer Website, in einem Newsletter und auf sozialen Medien teilen möchten, kann KI die Länge, den Ton und die Formatierung entsprechend anpassen. Ein Beispiel: Ein B2B-Unternehmen verwendet denselben Blogbeitrag für LinkedIn und Twitter, passt jedoch die Sprache an, um die unterschiedlichen Zielgruppen anzusprechen.
Fazit
KI bietet vielfältige Möglichkeiten zur Verbesserung der Content-Verteilung. Durch intelligente Zeitplanung, A/B-Tests, personalisierte Empfehlungen und automatisierte Anpassung können Marketing-Verantwortliche ihre Reichweite optimieren und ihre Zielgruppe effektiv ansprechen.
1 Kommentar
Rebecca · 10. April 2024 um 21:20
Kommentar der Autorin:
Inhalt:
• Headline hat mir nicht gefallen, allerdings brachte der Prompt „bitte gib mir eine alternative Headline“ kein neues Ergebnis, sondern der Chatbot hat die Wörter einfach neu angeordnet
• Im Prompt habe ich auch darum gebeten, zu gendern. Das ist daraufhin genau einmal im gesamten Artikel passiert (in der Einleitung): „In diesem Artikel erfahren Marketing-Verantwortliche und Marketing-Verantwortende (…)“ –> das lässt mich vermuten, dass ChatGPT nicht gendern kann
• Die KI konnte sich wieder nicht an die vorgegebenen 750 Wörter halten. Auch nachdem ich im Prompt ein zweites Mal darum gebeten hatte, den Artikel länger zu machen, lieferte mir die KI nur 300 Wörter.
• Inhaltlich war der Artikel wieder so oberflächlich, dass der Wahrheitsgehalt der aussagen einfach zu verifizieren war.
Quellen:
• Positiv bewerte ich, dass dieses Mal die Quellen angegeben und verlinkt wurden. Leider war keine wissenschaftliche Literatur dabei.
• Zudem funktionierte nicht alle der angegebenen Links. Auch auf Google waren die Quellen auch nicht zu finden, dafür andere Beiträge derselben Plattformen mit ähnlichen Wortlauten und Inhalten (z.B. Forbes: „4 Ways AI is Changing Marketing“: https://www.forbes.com/sites/kimberlywhitler/2023/10/29/4-ways-ai-is-changing-marketing/)
• Ich gehe also davon aus, dass die Quellen erfunden sind